2024
基于大型AGV底盘推出复合型导航协作机器人系列产品NAVROBO。
基于3D视觉识别技术推出首款三维视觉识别抓取机械臂DOFBOT-PRO。
基于microROS无线透传技术， 发布轻量化ROS2系统小车microROS Robot和手持雷达建图装置PALMSLAM。
联合推出协作机械臂JETCOBOT，轮足机器人Rider-Pi。
2023
基于ROS2系统和模型训练算法推出地瓜RDK X3智能机器人，仿生型四足、六足导航机器人，以及复合型移动抓取机器人。
2022
基于ROS系统深度开发推出差速四驱、麦克纳姆轮、阿克曼结构和四足等多种形态的SLAM建图导航教育机器人。
2021
基于ROS系统开发推出ROS智盒学习套件和ROS履带式教育机器人。
2020
研发设计仿生机械臂，发布带AI视觉识别的六自由度机械臂；同年基于Jetson Nano推出通过神经网络、模型训练的自动驾驶机器人。
2019
基于树莓派和Jetson推出人工智能视觉识别型教育机器人。
2018
基于Micro:bit推出智能小车、变形积木套件、积木模块套件等图形化编程的K12教育产品。
2017
基于Arduino、51、STM32和树莓派等平台推出第一人称视觉的教育机器人套件。
2016
基于Arduino和STM32推出了一系列基础的电子教育产品。
校企合作
机器人教育的发展也需要紧密结合产业需求。与企业合作，开展实际案例研究和项目合作，能够让学生更好地了解行业的发展趋势和需求，从而更好地调整教育内容。此外，开展科研和创新也是培养高水平ROS人才的重要手段，通过科研项目，可以培养学生解决复杂问题的能力，提升他们在机器人技术领域的竞争力。综上，通过建立健全的人才培养体系，开设快速可搭建的教学demo和机器人应用课程，以及紧密结合产业需求进行教育，能够更好地满足市场对于高水平ROS人才的需求，推动机器人技术的进一步发展与创新。
岗位需求
ROS作为开源的机器人操作系统，已经在全球范围内得到广泛应用。它为机器人开发者提供了一个强大的工具集，可以快速构建、测试和部署各种类型的机器人应用。由于其开放性和灵活性，ROS已经成为许多大规模机器人应用的基础架构。然而，随着机器人应用的不断扩张，对于精通ROS系统的人才需求也在快速增加。
未来趋势
随着科技的不断发展，机器人技术已经在各个领域展现出巨大的潜力和应用前景。从生产制造到医疗保健，从农业到日常生活，机器人的应用范围越来越广泛。在这个机器人技术蓬勃发展的时代背景下，机器人系统的相关岗位需求也逐渐增多，这为ROS（机器人操作系统）的人才培养体系带来了迫切和重要的需求。
人才培养
在机器人蓬勃发展的背景下，培养适应市场需求的ROS人才显得尤为迫切和重要。这需要从教育层面着手，提供系统性的培训和教育。快速搭建的教学demo和机器人应用课程成为解决这一问题的关键方案之一。通过开设这些课程，可以迅速向学生介绍ROS系统的基本原理和应用方法，帮助他们建立起扎实的技术基础。同时，这些课程还可以通过实际操作和项目实践，培养学生解决实际问题的能力，使他们能够在未来的工作中胜任各种机器人系统相关的岗位。
合作案例
