上节课程中讲解了系统提供的小海龟跟随案例中的TF关系,这节课我们自己实现该功能。
完整的代码请查看docker内如下路径:
xxxxxxxxxx
/root/yahboomcar_ros2_ws/yahboomcar_ws/src/pkg_tf
在两只海龟的仿真器中,我们可以定义三个坐标系,比如仿真器的全局参考系叫做world,turtle1和turtle2坐标系在两只海龟的中心点,这样,turtle1和world坐标系的相对位置,就可以表示海龟1的位置,海龟2也同理。
要实现海龟2向海龟1运动,我们在两者中间做一个连线,再加一个箭头,怎么样,是不是有想起高中时学习的向量计算?我们说坐标变换的描述方法就是向量,所以在这个跟随例程中,用TF就可以很好的解决。
向量的长度表示距离,方向表示角度,有了距离和角度,我们随便设置一个时间,不就可以计算得到速度了么,然后就是速度话题的封装和发布,海龟2也就可以动起来了。
所以这个例程的核心就是通过坐标系实现向量的计算,两只海龟还会不断运动,这个向量也得按照某一个周期计算,这就得用上TF的动态广播与监听了。
1、docker内执行如下命令:
x
cd ~/yahboomcar_ros2_ws/yahboomcar_ws/src
ros2 pkg create pkg_tf --build-type ament_python --dependencies rclpy --node-name turtle_tf_broadcaster
执行完上述命令,会创建pkg_tf功能包,同时会创建一个turtle_tf_broadcaster的节点,并且已经配置好相关的配置文件,在【turtle_tf_broadcaster.py】文件中添加如下代码:
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import rclpy # ROS2 Python接口库
from rclpy.node import Node # ROS2 节点类
from geometry_msgs.msg import TransformStamped # 坐标变换消息
import tf_transformations # TF坐标变换库
from tf2_ros import TransformBroadcaster # TF坐标变换广播器
from turtlesim.msg import Pose # turtlesim小海龟位置消息
class TurtleTFBroadcaster(Node):
def __init__(self, name):
super().__init__(name) # ROS2节点父类初始化
self.declare_parameter('turtlename', 'turtle') # 创建一个海龟名称的参数
self.turtlename = self.get_parameter( # 优先使用外部设置的参数值,否则用默认值
'turtlename').get_parameter_value().string_value
self.tf_broadcaster = TransformBroadcaster(self) # 创建一个TF坐标变换的广播对象并初始化
self.subscription = self.create_subscription( # 创建一个订阅者,订阅海龟的位置消息
Pose,
f'/{self.turtlename}/pose', # 使用参数中获取到的海龟名称
self.turtle_pose_callback, 1)
def turtle_pose_callback(self, msg): # 创建一个处理海龟位置消息的回调函数,将位置消息转变成坐标变换
transform = TransformStamped() # 创建一个坐标变换的消息对象
transform.header.stamp = self.get_clock().now().to_msg() # 设置坐标变换消息的时间戳
transform.header.frame_id = 'world' # 设置一个坐标变换的源坐标系
transform.child_frame_id = self.turtlename # 设置一个坐标变换的目标坐标系
transform.transform.translation.x = msg.x # 设置坐标变换中的X、Y、Z向的平移
transform.transform.translation.y = msg.y
transform.transform.translation.z = 0.0
q = tf_transformations.quaternion_from_euler(0, 0, msg.theta) # 将欧拉角转换为四元数(roll, pitch, yaw)
transform.transform.rotation.x = q[0] # 设置坐标变换中的X、Y、Z向的旋转(四元数)
transform.transform.rotation.y = q[1]
transform.transform.rotation.z = q[2]
transform.transform.rotation.w = q[3]
# Send the transformation
self.tf_broadcaster.sendTransform(transform) # 广播坐标变换,海龟位置变化后,将及时更新坐标变换信息
def main(args=None):
rclpy.init(args=args) # ROS2 Python接口初始化
node = TurtleTFBroadcaster("turtle_tf_broadcaster") # 创建ROS2节点对象并进行初始化
rclpy.spin(node) # 循环等待ROS2退出
node.destroy_node() # 销毁节点对象
rclpy.shutdown() # 关闭ROS2 Python接口
2、接下来在turtle_tf_broadcaster.py同级目录下新建【turtle_following.py】文件,添加如下代码:
import math
import rclpy # ROS2 Python接口库
from rclpy.node import Node # ROS2 节点类
import tf_transformations # TF坐标变换库
from tf2_ros import TransformException # TF左边变换的异常类
from tf2_ros.buffer import Buffer # 存储坐标变换信息的缓冲类
from tf2_ros.transform_listener import TransformListener # 监听坐标变换的监听器类
from geometry_msgs.msg import Twist # ROS2 速度控制消息
from turtlesim.srv import Spawn # 海龟生成的服务接口
class TurtleFollowing(Node):
def __init__(self, name):
super().__init__(name) # ROS2节点父类初始化
self.declare_parameter('source_frame', 'turtle1') # 创建一个源坐标系名的参数
self.source_frame = self.get_parameter( # 优先使用外部设置的参数值,否则用默认值
'source_frame').get_parameter_value().string_value
self.tf_buffer = Buffer() # 创建保存坐标变换信息的缓冲区
self.tf_listener = TransformListener(self.tf_buffer, self) # 创建坐标变换的监听器
self.spawner = self.create_client(Spawn, 'spawn') # 创建一个请求产生海龟的客户端
self.turtle_spawning_service_ready = False # 是否已经请求海龟生成服务的标志位
self.turtle_spawned = False # 海龟是否产生成功的标志位
self.publisher = self.create_publisher(Twist, 'turtle2/cmd_vel', 1) # 创建跟随运动海龟的速度话题
self.timer = self.create_timer(1.0, self.on_timer) # 创建一个固定周期的定时器,控制跟随海龟的运动
def on_timer(self):
from_frame_rel = self.source_frame # 源坐标系
to_frame_rel = 'turtle2' # 目标坐标系
if self.turtle_spawning_service_ready: # 如果已经请求海龟生成服务
if self.turtle_spawned: # 如果跟随海龟已经生成
try:
now = rclpy.time.Time() # 获取ROS系统的当前时间
trans = self.tf_buffer.lookup_transform( # 监听当前时刻源坐标系到目标坐标系的坐标变换
to_frame_rel,
from_frame_rel,
now)
except TransformException as ex: # 如果坐标变换获取失败,进入异常报告
self.get_logger().info(
f'Could not transform {to_frame_rel} to {from_frame_rel}: {ex}')
return
msg = Twist() # 创建速度控制消息
scale_rotation_rate = 1.0 # 根据海龟角度,计算角速度
msg.angular.z = scale_rotation_rate * math.atan2(
trans.transform.translation.y,
trans.transform.translation.x)
scale_forward_speed = 0.5 # 根据海龟距离,计算线速度
msg.linear.x = scale_forward_speed * math.sqrt(
trans.transform.translation.x ** 2 +
trans.transform.translation.y ** 2)
self.publisher.publish(msg) # 发布速度指令,海龟跟随运动
else: # 如果跟随海龟没有生成
if self.result.done(): # 查看海龟是否生成
self.get_logger().info(
f'Successfully spawned {self.result.result().name}')
self.turtle_spawned = True
else: # 依然没有生成跟随海龟
self.get_logger().info('Spawn is not finished')
else: # 如果没有请求海龟生成服务
if self.spawner.service_is_ready(): # 如果海龟生成服务器已经准备就绪
request = Spawn.Request() # 创建一个请求的数据
request.name = 'turtle2' # 设置请求数据的内容,包括海龟名、xy位置、姿态
request.x = float(4)
request.y = float(2)
request.theta = float(0)
self.result = self.spawner.call_async(request) # 发送服务请求
self.turtle_spawning_service_ready = True # 设置标志位,表示已经发送请求
else:
self.get_logger().info('Service is not ready') # 海龟生成服务器还没准备就绪的提示
def main(args=None):
rclpy.init(args=args) # ROS2 Python接口初始化
node = TurtleFollowing("turtle_following") # 创建ROS2节点对象并进行初始化
rclpy.spin(node) # 循环等待ROS2退出
node.destroy_node() # 销毁节点对象
rclpy.shutdown() # 关闭ROS2 Python接口
3、在pkg_tf功能包下新建launch文件夹,在launch文件夹内新建【turtle_following.launch.py】文件,添加如下内容:
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from launch import LaunchDescription
from launch.actions import DeclareLaunchArgument
from launch.substitutions import LaunchConfiguration
from launch_ros.actions import Node
def generate_launch_description():
return LaunchDescription([
DeclareLaunchArgument('target_frame', default_value='turtle1', description='Target frame name.'),
Node(
package='turtlesim',
executable='turtlesim_node',
),
Node(
package='pkg_tf',
executable='turtle_tf_broadcaster',
name='broadcaster1',
parameters=[
{'turtlename': 'turtle1'}
]
),
Node(
package='pkg_tf',
executable='turtle_tf_broadcaster',
name='broadcaster2',
parameters=[
{'turtlename': 'turtle2'}
]
),
Node(
package='pkg_tf',
executable='turtle_following',
name='listener',
parameters=[
{'target_frame': LaunchConfiguration('target_frame')}
]
),
])
x
cd ~/yahboomcar_ros2_ws/yahboomcar_ws
colcon build --packages-select pkg_tf
source install/setup.bash
确保docker已经开启了GUI显示,然后docker内开启一个终端,执行:
xxxxxxxxxx
ros2 launch pkg_tf turtle_following.launch.py
运行后在muto的宿主机vnc上可以看到:生成了两支小乌龟,并且其中一只向另一只靠拢
docker内开启另一个终端,执行:
xxxxxxxxxx
ros2 run turtlesim turtle_teleop_key
在此终端内按键盘的上下左右键可以控制其中的一个小乌龟运动,然后另外一个小乌龟会跟着运动直到它们重合。