4.OpenCV图像质量

中文代码路径：

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/home/jetson/Dofbot/4.opencv_CN/1.OpenCV入门/ 03_OpenCV图像质量.ipynb

英文代码路径

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/home/jetson/Dofbot/4.opencv_EN/1.OpenCV_Getting_started/03_OpenCV_image_quality.ipynb

1、压缩方式。

cv2.imwrite('yahboomTest.jpg', img, [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 50])

cv2.CV_IMWRITE_JPEG_QUALITY： 设置图片格式为.jpeg或者.jpg的图片质量，其值为0---100（数值越大质量越高），默认95

cv2.CV_IMWRITE_WEBP_QUALITY： 设置图片的格式为.webp格式的图片质量，值为0--100

cv2.CV_IMWRITE_PNG_COMPRESSION： 设置.png格式的压缩比，其值为0--9（数值越大，压缩比越大），默认为3

主要代码如下：

import cv2
img = cv2.imread('yahboom.jpg',1)
cv2.imwrite('yahboomTest.jpg',  img, [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 50])
#1M 100k 10k 0-100 有损压缩

xxxxxxxxxx
# 1 无损 2 透明度属性
import cv2
img = cv2.imread('yahboom.jpg',1)
cv2.imwrite('yahboomTest.png', img,   [cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION,0])
# jpg 0 压缩比高0-100     png 0 压缩比低0-9

xxxxxxxxxx
#bgr8转jpeg格式
import enum
import cv2
def bgr8_to_jpeg(value, quality=75):
      return bytes(cv2.imencode('.jpg', value)[1])

xxxxxxxxxx
import ipywidgets.widgets as widgets
image_widget1 =   widgets.Image(format='jpg', )
image_widget2 = widgets.Image(format='jpg',   )
# create a horizontal box container   to place the image widget next to eachother
image_container =   widgets.HBox([image_widget1, image_widget2])
# display the container in this   cell's output
display(image_container)
img1 = cv2.imread('yahboomTest.jpg',1)
img2 =   cv2.imread('yahboomTest.png',1)
image_widget1.value =   bgr8_to_jpeg(img1)
image_widget2.value =   bgr8_to_jpeg(img2)

代码块运行到最后，可以看到两种照片的对比图。