发布时间:2022-10-10
ROSMASTER R2是一款基于ROS机器人操作系统开发的阿克曼转向结构的移动小车,它支持Jetson系列主板和树莓派4B作为主控,并搭载了激光雷达、深度相机、语音交互模块等高性能硬件配置,可实现机器人运动控制、遥控通讯、建图导航、跟随避障、自动驾驶、人体特征动作识别、语音交互控制等应用;
ROSMASTER R2产品介绍视频
旗舰级硬件配置
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激光雷达
思岚A1&YDLIDAR 4ROS
思岚A1M8激光雷达采用三角测距的测量方式,测量半径为0.15m~12m,采样频率8K,结合ROS机器人系统可轻松实现室内建图和导航功能。
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Astra Pro深度相机
奥比中光AstraPro深度相机,支持手动调节俯仰角度,不仅可实现高清摄像头所有AI视觉玩法,还能实现深度图像数据处理、三维导航建图等进阶玩法。
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支持四种主控
ROSMASTER R2支持树莓派与Jetson系列主控,且使用方法基本一致,均使用ubuntu系统。不同主控仅影响ROSMASTER R2小车的性能表现,我们提供的课程资料、产品功能玩法、控制软件等均一致。
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阿克曼底盘结构
阿克曼转向是一种现代汽车的转向方式,ROSMASTER R2采用铝合金阿克曼底盘结构,在R2小车转弯的时候,内外双轮转过的角度不一样,内侧轮胎转弯半径小于外侧轮胎转弯半径。
功能玩法介绍
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01
跨平台互联控制
手机遥控
享受更多行驶乐趣
手柄遥控
实景人称畅爽大屏
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02
激光雷达建图导航
ROSMASTER R2支持gmapping、hector、karto、cartographer等算法建图。
多车导航
多台机器人在同一地图下,可实现多车导航、动态避障。
路径规划与导航
ROSMASTER R2支持DWA路径规划,单点与多点自主导航。
激光雷达导航避障
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03
三维视觉建图
ORB-SLAM2是一个支持单目、双目、RGB-D相机的开源SLAM框架,能够实时计算相机的位姿并同时对周围环境三维重建,在RGB-D模式下可以得到真实尺度信息。
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04
机器人语音交互控制
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05
AI视觉识别玩法
颜色识别与追踪
KCF目标追踪
基于图像的相关KCF算法可选定图像中的任意物体,实时跟随目标。
自动驾驶
支持自定义颜色选择,机器人可自动识别颜色区域巡线行驶。
MediaPipe开发
通过MediaPipe开发框架完成手部检测、姿态检测、整体检测、面部检测、三维检测识别等功能。
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